Text mining, juga dikenal sebagai text analytics atau data mining teks, adalah proses ekstraksi informasi berharga atau pengetahuan yang terkandung dalam teks yang ditulis. Ini adalah salah satu cabang dari pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing, NLP) yang menggunakan teknik komputasi untuk menganalisis, memahami, dan mengambil wawasan dari teks.
Tujuan utama dari text mining adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, atau informasi yang tersembunyi dalam teks, yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk:
-
Pemahaman Sentimen: Menganalisis teks untuk menentukan apakah pendapat atau sentimen yang terkandung dalam teks tersebut positif, negatif, atau netral. Ini berguna dalam analisis umpan balik pelanggan, reputasi merek, atau pemantauan media sosial.
-
Kategorisasi dan Klasifikasi: Mengelompokkan dokumen atau teks ke dalam kategori tertentu berdasarkan topik atau jenis informasi yang terkandung dalam teks. Contohnya adalah mengkategorikan berita ke dalam berbagai topik seperti politik, olahraga, atau bisnis.
-
Ekstraksi Informasi: Mengekstraksi informasi spesifik dari teks, seperti tanggal, nama, nomor telepon, atau fakta penting lainnya. Ini sering digunakan dalam pengolahan dokumen bisnis atau legal.
-
Klasterisasi: Mengelompokkan dokumen atau teks serupa ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda berdasarkan kesamaan mereka. Ini membantu dalam pengorganisasian dan pemahaman koleksi besar teks.
-
Analisis Asosiasi: Menganalisis teks untuk menemukan hubungan atau asosiasi antara entitas atau konsep yang berbeda dalam teks. Misalnya, mengidentifikasi hubungan antara kata-kata dalam teks medis.
-
Pencarian Informasi: Meningkatkan efisiensi pencarian informasi dalam teks, termasuk dalam mesin pencari web dan basis data dokumen.
-
Pengelolaan Pengetahuan: Membantu dalam pengorganisasian dan manajemen pengetahuan dalam perusahaan dengan menggali wawasan dari teks yang ada.
Teknik-teknik yang digunakan dalam text mining termasuk pemrosesan bahasa alami, analisis statistik, pembelajaran mesin, dan algoritma data mining. Teknik-teknik ini membantu komputer dalam memahami, mengklasifikasikan, dan mengekstraksi informasi dari teks dengan cara yang berguna bagi manusia. Text mining memiliki banyak aplikasi dalam berbagai industri, termasuk bisnis, kedokteran, penelitian akademis, dan lainnya.
